Python software foundation

Информация о файле python.exe

Процесс ActiveState Komodo Edit (версия 8.5.4) принадлежит программе Dump Truck или Lima или ActiveState Komodo Edit от ActiveState Software (www.activestate.com).


Описание: python.exe не является необходимым для Windows. Файл python.exe находится в подпапках «C:\Program Files». Известны следующие размеры файла для Windows 10/8/7/XP 26,624 байт (75% всех случаев) или 27,136 байт.   Нет описания файла. Приложение не видно пользователям. Это не системный файл Windows. Поэтому технический рейтинг надежности 56% опасности.Разработчик ActiveState предоставляет веб-сайт для помощи и для обновлений. Существует также деинсталлятор (Панель управления ⇒ Установка и удаление программ ⇒ ActiveState Komodo Edit или Dump Truck).

Рекомендуем: Выявление проблем, связанных с python.exe

Если python.exe находится в подпапках «C:\Users\USERNAME», тогда рейтинг надежности 100% опасности. Размер файла 26,624 байт. Нет описания файла. У процесса нет видимого окна. Процесс использует порт, чтобы присоединится к сети или интернету. Это не файл Windows. python.exe представляется сжатым файлом. Разработчик Meetlima предоставляет веб-сайт для помощи и для обновлений. Существует также деинсталлятор (Панель управления ⇒ Установка и удаление программ ⇒ Lima).

Как используется Python

Его можно встретить в вебе и на мобильных устройствах, в приложениях и решениях, связанных с машинным обучением (нейросети и искусственный интеллект), а также в качестве встроенной системы.

Веб-разработка

Чаще всего Python используется в веб-разработке. Для работы с ним подключают фреймворки: Pyramid, Pylons, TurboGears, Flask, CherryPy и — самый популярный — Django.

Существуют и движки для создания сайтов на Python:

  • Abilian SBE;
  • Ella;
  • Saleor;
  • Wagtail;
  • Django-CMS.

Также на Python пишут парсеры для сбора информации в интернете.

Программы

Хоть язык не компилируется, с помощью него создают десктопные программы. Вот, к примеру, что было разработано на Python:

  • GIMP — визуальный редактор на Linux;
  • Ubuntu Software Center — центр приложений в ОС Ubuntu (один из дистрибутивов Linux);
  • BitTorrent до 6 версии — менеджер торрент-закачек (позже программу переписали на C++, но сети peer-to-peer всё ещё работают на Python);
  • Blender — программа для создания 3D-графики.

Мобильные приложения

Мобильная разработка на Python менее популярна. Для Android чаще пишут на Java, C#, C++ или Kotlin, а для iOS — на Swift или Objective-C. На Python обычно программируют серверную часть приложения. Например, клиент Instagram для iOS написан на Objective-C, а сервер — на Python.

Игры

Многие компьютерные игры были полностью или частично написаны на Python. Существует заблуждение, что этот язык не подходит для серьёзных проектов, но на самом деле он использовался в разработке таких хитов, как:

  • Battlefield 2;
  • World of Tanks;
  • Civilization IV;
  • EVE Online.

Несмотря на возможность реализации пользовательского интерфейса и работы с графикой, на Python в основном пишут скрипты — например, взаимодействия персонажей, запуска сцен, а также обработки событий.

Встроенные системы (embedded systems)

На Python разрабатывают встроенные системы для различных устройств. Например, язык прижился в Raspberry Pi (компьютер размером с карту памяти) и в «Сбербанке» для управления банкоматами.

Еще проекты со встроенной системой на Python:

  • The Owl Embedded Python System;
  • Python Embedded Tools;
  • Embedded Python.

Язык применяется во встроенных системах станков с ЧПУ, средствах автоматического регулирования (температуры, расхода жидкостей, давления и так далее) и в телекоммуникационном оборудовании.

Literal

Например, означает, что в качестве значения ожидается только 42. Важно, что проверяется не только равенство значения, но и его тип (например, нельзя будет использовать False, если ожидается 0). В скобках при этом можно передать несколько значений, что эквивалентно использованию Union (типы значений при этом могут не совпадать)

В скобках при этом можно передать несколько значений, что эквивалентно использованию Union (типы значений при этом могут не совпадать).

В качестве значения нельзя использоваться выражения (например, ) или значения мутабельных типов.

В качестве одного из полезных примеров использование — функция , которая ожидает конкретные значения .

Типизированные словари

Аналогично датаклассам или типизированным кортежам есть два способа объявить типизированный словарь. Путем наследования или с помощью фабрики:

Типизированные словари поддерживают наследование:

По умолчанию все ключи словаря обязательны, но можно это отключить передав при создании класса. Это распространяется только на ключи, описанные в текущем кассе и не затрагивает наследованные

Использование имеет ряд ограничений. В частности:

  • не поддерживаются проверки в рантайме через isinstance
  • ключи должны быть литералами или final значениями

Кроме того, с таким словарем запрещены такие «небезопасные» операции как или . Работа по ключу, который не является литералом, так же может быть запрещена, так как в этом случае невозможно определить ожидаемый тип значения

Python просто понять и изучить

Вам точно стоит попробовать Python, если вы никогда не писали код, но хотите получить первую работающую программу как можно быстрее. Самый простой пример — программа, которая выводит на экран заданную фразу. Вот как выглядит ее код на трёх разных языках. Сравните количество и понятность строк кода.


“Java” справляется в 5 строк, используем множество скобок.

“C” работает похоже, хоть строк и немного меньше:

Python использует одну понятную строку:

Конечно, это не значит, что так будет всегда. Есть программы посложнее, но в них всё ещё можно разобраться, если немного знать английский. Например, вот программа, которая умеет отправлять электронные письма:

Major new features of the 3.8 series, compared to 3.7

  • PEP 572, Assignment expressions
  • PEP 570, Positional-only arguments
  • PEP 587, Python Initialization Configuration (improved embedding)
  • PEP 590, Vectorcall: a fast calling protocol for CPython
  • PEP 578, Runtime audit hooks
  • PEP 574, Pickle protocol 5 with out-of-band data
  • Typing-related: PEP 591 (Final qualifier), PEP 586 (Literal types), and PEP 589 (TypedDict)
  • Parallel filesystem cache for compiled bytecode
  • Debug builds share ABI as release builds
  • f-strings support a handy specifier for debugging
  • is now legal in blocks
  • on Windows, the default event loop is now
  • on macOS, the spawn start method is now used by default in
  • can now use shared memory segments to avoid pickling costs between processes
  • is merged back to CPython
  • is now 40% faster
  • now uses Protocol 4 by default, improving performance

There are many other interesting changes, please consult the «What’s New» page in the documentation for a full list.

Преимущества и недостатки Python

Как я уже упоминал, многие компании решили использовать Питон для создания своих приложений, систем, веб-сайтов и других решений. Должна быть веская причина, почему такие цифровые гиганты, как: Google, Instagram, Facebook, Netflix и другие, выбрали этот язык программирования. Здесь я перечислил некоторые плюсы разработки на Питон.

Преимущества

  • Простота — многие разработчики отмечают, что Питон является очень интуитивно понятным и простым языком, который делает анализ и отладку кода намного проще и быстрее. Как мы убедились на официальном сайте Python, кодирование с помощью этой технологии в пять раз быстрее, чем с использованием Java.
  • Интеграция — во многих случаях Питон используется как язык интеграции. Расширение «клей» позволяет вам вызывать типы данных C / C ++, поэтому легко объединить все существующие элементы. Многие компании решают писать только важные для производительности части на Java или C ++ и используют Python для высокоуровневой настройки.
  • Универсальность — с Python вы программируете на всех типах платформ, независимо от того, нужно ли вам писать код для Windows, MacOS или Linux, эта технология — ваш выбор для бэкэнд-разработки.
  • Большое и активное сообщество — благодаря растущей популярности Питон имеет большое сообщество разработчиков, а значит, вы можете рассчитывать на широкий круг квалифицированных специалистов. Стоит также упомянуть, что Python предлагает множество библиотек и пакетов, которые делают работу разработчика проще. Они очень полезны, когда речь идет о проектах машинного обучения. Есть также несколько полезных платформ для этой технологии, таких как Flask или Django, которые, среди прочего, позволяют улучшить безопасность вашего проекта.

Недостатки

Конечно, я не хочу, чтобы это выглядело так, как будто Python — это золотая медаль для всех разработок ПО.

Есть несколько минусов Питон, и вот некоторые из них:

  • Скорость — его код выполняется построчно, и это делает Python медленнее, чем другие популярные языки, такие как C или Java.
  • Простота — одно из главных его преимуществ — превращается в недостаток Python. В результате, простота мешает разработчикам изучать новые языки, что препятствует саморазвитию.
  • Не такой мобильный — хотя Python широко используется в веб-разработке. К тому же, работать с мобильной разработкой не очень удобно. Он работает намного лучше с веб-приложениями или приложениями, созданными с использованием кроссплатформенных сред.
  • Больше тестирования — Питон — это язык, который требует большего тестирования, и некоторые ошибки обнаруживаются во время выполнения.

And now for something completely different

rong>Mr Anemone (Graham Chapman): Mr Chigger. So, you want to learn to fly? Mr Chigger (Terry Jones): Yes. Mr Anemone: Right, well, up on the table, arms out, fingers together, knees bent… Mr Chigger: No, no, no. Mr Anemone: (very loudly) UP ON THE TABLE! (Mr Chigger gets on the table) Arms out, fingers together, knees bent, now, head well forward. Now, flap your arms. Go on, flap, faster… faster… faster… faster, faster, faster, faster — now JUMP! (Mr Chigger jumps and lands on the floor) Rotten. You’re no bloody use at all. You’re an utter bloody wash-out. You make me sick, you weed! Mr Chigger: Now look here… Mr Anemone: All right, all right. I’ll give you one more chance, get on the table… Mr Chigger: Look, I came here to learn how to fly an aeroplane. Mr Anemone: A what? Mr Chigger: I came here to learn how to fly an aeroplane. Mr Anemone: (sarcastically) Oh, ‘an aeroplane’. Oh, I say, we are grand, aren’t we? (imitation posh accent) ‘Oh, oh, no more buttered scones for me, mater. I’m off to play the grand piano’. ‘Pardon me while I fly my aeroplane.’ NOW GET ON THE TABLE!

Version Operating System Description MD5 Sum File Size GPG
Gzipped source tarball Source release a7c10a2ac9d62de75a0ca5204e2e7d07 24067487 SIG
XZ compressed source tarball Source release 3000cf50aaa413052aef82fd2122ca78 17912964 SIG
macOS 64-bit installer Mac OS X for OS X 10.9 and later dd5e7f64e255d21f8d407f39a7a41ba9 30119781 SIG
Windows help file Windows 4aeeebd7cc8dd90d61e7cfdda9cb9422 8568303 SIG
Windows x86-64 embeddable zip file Windows for AMD64/EM64T/x64 c12ffe7f4c1b447241d5d2aedc9b5d01 8175801 SIG
Windows x86-64 executable installer Windows for AMD64/EM64T/x64 fd2458fa0e9ead1dd9fbc2370a42853b 27805800 SIG
Windows x86-64 web-based installer Windows for AMD64/EM64T/x64 17e989d2fecf7f9f13cf987825b695c4 1364136 SIG
Windows x86 embeddable zip file Windows 8ee09403ec0cc2e89d43b4a4f6d1521e 7330315 SIG
Windows x86 executable installer Windows 452373e2c467c14220efeb10f40c231f 26744744 SIG
Windows x86 web-based installer Windows fe72582bbca3dbe07451fd05ece1d752 1325800 SIG

And now for something completely different

href=»http://www.montypython.net/scripts/galaxy.php»>Our universe itself keeps on expanding and expanding, In all of the directions it can whiz; As fast as it can go, at the speed of light, you know, Twelve million miles a minute and that’s the fastest speed there is. So remember, when you’re feeling very small and insecure, How amazingly unlikely is your birth; And pray that there’s intelligent life somewhere out in space, ‘Cause there’s bugger all down here on Earth!

Version Operating System Description MD5 Sum File Size GPG
Gzipped source tarball Source release e2f52bcf531c8cc94732c0b6ff933ff0 24149103 SIG
XZ compressed source tarball Source release 35b5a3d0254c1c59be9736373d429db7 18019640 SIG
macOS 64-bit installer Mac OS X for OS X 10.9 and later 2f8a736eeb307a27f1998cfd07f22440 30238024 SIG
Windows help file Windows 3079d9cf19ac09d7b3e5eb3fb05581c4 8528031 SIG
Windows x86-64 embeddable zip file Windows for AMD64/EM64T/x64 73bd7aab047b81f83e473efb5d5652a0 8168581 SIG
Windows x86-64 executable installer Windows for AMD64/EM64T/x64 0ba2e9ca29b719da6e0b81f7f33f08f6 27864320 SIG
Windows x86-64 web-based installer Windows for AMD64/EM64T/x64 eeab52a08398a009c90189248ff43dac 1364128 SIG
Windows x86 embeddable zip file Windows bc354669bffd81a4ca14f06817222e50 7305731 SIG
Windows x86 executable installer Windows 959873b37b74c1508428596b7f9df151 26777232 SIG
Windows x86 web-based installer Windows c813e6671f334a269e669d913b1f9b0d 1328184 SIG

2.1.1. История создания¶

Разработка языка Python была начата в конце 1980-х годов сотрудником голландского института CWI (Центр математики и информатики, голл. Centrum Wiskunde & Informatica) Гвидо ван Россумом (англ. Guido van Rossum), на основе языка ABC (Рисунок 2.1.1). В феврале 1991 года Гвидо опубликовал исходный текст в группе новостей alt.sources.

Рисунок 2.1.1 — Гвидо ван Россум на конференции в 2006 г.

О создании Python Гвидо ван Россум написал в 1996 г.:


В настоящее время Гвидо работает в компании Dropbox, покинув в декабре 2012 года корпорацию Google (2005-2012). Имея статус «великодушного пожизненного диктатора» проекта — он продолжает наблюдать за процессом разработки Python, принимая окончательные решения, когда это необходимо (не менее 50% рабочего времени по договоренности с DropBox).

Появившись сравнительно поздно, Python создавался под влиянием множества языков программирования. Так, например, влияние оказали такие языки, как:

  • ABC: отступы для группировки операторов, высокоуровневые структуры данных;

  • Modula-3: пакеты, модули;

  • С, C++: некоторые синтаксические конструкции;

  • Smalltalk: ООП;

  • Java: обработка исключений и др.

Большая часть других особенностей Python (например, байт-компиляция исходного кода) также была реализована ранее в других языках.

Развитие языка происходит согласно четко регламентированному процессу создания, обсуждения, отбора и реализации документов (Python Enhancement Proposal) — предложений по развитию Python.

В 2008 году, после длительного тестирования, вышла первая версия Python 3000 (или Python 3.0, также используется сокращение Py3k). В Python 3000 устранены многие недостатки архитектуры с максимально возможным (но не полным) сохранением совместимости со старыми версиями Python. На сегодня поддерживаются обе ветви развития (Python 3.x и 2.x) (сравнение и рекомендации), однако получать новый функционал будет только версия 3 .

Ключевые вехи развития языка приведены в Таблице 2.1.1.

Таблица 2.1.1 — Основные вехи развития языка Python

Ветвь (дата выхода)

Актуальная версия (дата выхода) (могла устареть)

Python 0.9.0 (1991-02)

Python 0.9.0 (1991-02)

Python 2.x (2000-10-16)

Python 2.7.11 (2015-12-05)

Python 3.x (2008-12-03)


Python 3.4.5 (2016-06-27)

Python 3.5.2 (2016-06-27)

Python 3.6.1 (2017-03-21)

На Видео 2.1.1 и 2.1.2 автор языка рассказывает об истории создания и развития Python (англ.).

Видео 2.1.1 — Guido van Rossum: The Early Years of Python

Замечания

Обновления зависимостей

  1. Зафиксировать версию colorama, совместимую с 3.4;
  2. Дропнуть поддержку 3.4 🙂

В пользу второго варианта последним аргументом стало то, что и дропнул поддержку 3.4 в версии 19.1.

Так же есть зафиксированные зависимости в виде анализаторов, форматеров и прочих сервисов. Эти зависимости можно обновлять одновременно. Если повезет, то отделаетесь только подъёмом версией, если нет — то придется подправить код или даже дописать настройки.

Дублированиe мета информации

Версию пакета и некоторые другие параметры требуется указывать для установки пакета (в или ) и в документации. Чтобы избежать дублирования, сделал указание только в пакете :

А затем в явно использую эту переменную

Тоже верно и для в

Вышеописанное справедливо для любой мета информации — , описания проекта, лицензии, имена автора и прочего.

Правда, это приводит к тому, что происходит импорт пакета в момент сборки, что может быть нежелательным.

Организация исходников

Может быть спорным то, что я выделил исходники в папку . Я исходил из следующих соображений:

  • Легче указывать только одну папку различным инструментам;
  • Не раздувать корень проекта, так как со временем количество файлов и папок конфигурации в корне только увеличивается, что затруднит ориентирование;

Но столкнулся с некоторыми неудобствами:

Коммиты и история изменений

Но есть и совсем треш:

Да, 3 коммита с одним и тем же комментарием! Уж очень хотел пофиксить запуск тестов на Travis CI.

Есть отличная статья по тому, как правильно оформлять комментарии. От себя хочу добавить — часто имеет смысл сквошить изменения, чтобы не было кучи однотипных коммитов без смысловой нагрузки.

Стоит пристально следить за историей изменений и за коммитами, так как это очень важно для дальнейшей поддержки проекта. Для удобства можно так же вести

Документация

Многие сервисы по умолчанию предполагают, что используется . Поэтому советовал бы использовать его, если нет явной необходимости в .

Заключение

Придется написать не одну библиотеку и поконтрибьютить не в один open source проект, чтобы разобраться со всеми тонкостями. Во время подготовки к статье я прочитал не один десяток мануалов, посмотрел еще больше python проектов на , протестировал разные сервисы и их варианты конфигурации. Но больше всего времени я провел на и issues используемых проектов на так все эти сервисы так и норовят упасть с очередной непонятной ошибкой. Добавление новых зависимостей в проект требует время на интеграцию и поддержку. Поэтому стоит рационально оценивать необходимость интеграций. А когда следует остановиться с интеграциями?..


С этим читают